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書名：資訊安全：網際網路安全與數位鑑識科學
書號：CNE0003 作者：王旭正、高大宇 等 ISBN： 957-527-946-8
定價：NT$680元 印刷：單色 頁數：800頁
書籍規格：17*23 上市日：2007/1/7 譯者：(無)
學習定位：中階 本書附件：無  
       
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    資訊安全(Information Security)是自在科技生活的保障。安全的考慮如同生活的品味。 先求有，再求好與自在。
    本書共分五大部分，第一部分「基礎電腦與網路概論」從計算機歷史與結構開始，藉此了解現代科技生活的重要科技工具──電腦的來龍去脈；其次討論電腦病毒的發展史，引導您了解電腦惡意程式的世界。
    第二部分「資訊世界的秘密通訊與安全」安排了密碼學的基礎概念與重要的密碼系統，並介紹現代密碼學的重要發展／技術／應用。接著介紹資通安全技術，藉由密碼系統的基礎到資訊安全的應用，諸如公開金鑰密碼系統、入侵偵測系統等皆囊括其中。
    第三部分為「網際網路安全與非法入侵事件的偵查」的範疇，首先就網路駭客的行為特質做解說，再從犯罪學角度對駭客的時代意義做一探討。
    第四部分「電腦鑑識科學與數位證據的偵蒐」為資訊科技社會所必須面臨的資訊安全危機／事件／應用下，如何採取適當的資訊鑑識程序與有利、有用的數位證據蒐集。
    最後部分則為「資訊科技與法律」。有鑑於電腦科技的浩瀚寬廣，各類的資訊犯罪過程中幾乎不必花費昂貴成本，便能達到施行犯罪行為的目的。面對如此不良後果，電腦使用者得省思了解此種犯罪的危險性與因應的法律常識。
 
    PART I 基礎電腦與網路概論
    Chapter01 電腦概論
    Chapter02 網際網路
    Chapter03 電腦病毒

    PART II 資訊世界的秘密通訊與安全
    Chapter04 資訊網路軟體安全
    Chapter05 資通安全技術
    Chapter06 解譯的藝術
    Chapter07 視覺安全

    PART III 網際網路安全與非法入侵事件的偵查
    Chapter08 網路駭客
    Chapter09 網路入侵攻擊事件
    Chapter10 駭客入侵的防制策略
    Chapter11駭客入侵案例探討

    PART IV 電腦鑑識科學與數位證據的偵蒐
    Chapter12 電腦犯罪與數位證據
    Chapter13 電腦犯罪訴訟證據的專家證言分析
    Chapter14 P2P智慧財產與數位證據的判讀
    Chapter15 泛網路犯罪與數位證據的偵蒐

    PART V 資訊科技與法律
    Chapter16 資訊犯罪
    Chapter17 資訊犯罪與法規
    Chapter18 整合性鑑識工具

    附錄
    A.資訊法律條文
    B.參考文獻
    C.中英索引
 
    王旭正
    現職：中央警察大學資訊管理學系副教授
    學歷：國立臺灣大學電機工程所資訊科學組博士
    研究領域與專長：資訊安全與管理、資訊鑑識與數位證據、密碼學、資料建構工程
    著作：Information Security (ISBN: 957-527-605-1),
    Cryptography and Network Security (ISBN: 957-527-690-6)
    State of the Art on Internet Security and Digital Forensics (ISBN: 957-527-890-9)
    目前亦主持資訊密碼與建構實驗室(Information Cryptology and Construction Lab., ICCL, http://hera.im.cpu.edu.tw)並定期為資訊科技類雜誌撰寫專欄。作者並為國際訪問學者，於2002與2004年造訪美國Florida State University (FSU)與University of Florida (UF)，進行長期持續性學術研究。作者自2000年九月於教學研究工作外亦兼任中華民國資訊安全學會理事職務至今，協助學會各項學術/研究庶務推動。

    ICCL-資訊密碼暨建構實驗室(Information Cryptology and Construction Lab.)
    Study reaches to:
    1.Information Security
    2.Internet Security and Applications
    3.FROG-see the Fig. below
    4.Information Hiding
    5.Visual Security
    6.Data Construction
 
 		  
     

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