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書名:精通OpenCV 3
書號:MP11713 作者:Daniel Lélis Baggio, Shervin Emami, David Millán Escrivá, Khvedchenia Ievgen, Jason Saragih, Roy Shilkrot 著 ISBN: 978-986-434-298-3
定價:NT$500元 印刷:單色 頁數:240頁
書籍規格:17*23 上市日:2019/3/28 譯者:林哲逸
學習定位:初階 本書附件:無  
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    大數據分析是許多傳統產業的主要驅動力,例如:金融、醫療和能源等等。視覺資料分析(Visual data analysis)和電腦視覺(Computer Vision)則是這場資料革命的一部分。近年來,它們的發展漸趨成熟,在自主導航、遊戲和製造業等領域,創造了許多新穎又令人振奮的應用程式。

    本書將帶領讀者建立強大且獨特的電腦視覺應用程式。每一章將從一個專案展開,並深入OpenCV的某個重要面向,例如:人臉辨識、圖像目標追蹤、3D重建框架和機器學習等等。讀者將學會如何使用深度類神經網路,並將AI加進應用程式之中。

    本書的專案將幫助讀者學習建立各種可運作的prototype,並熟悉各種OpenCV 3的新功能。


    你能夠從本書學習到:
    ・執行基本的影像處理操作,並將圖像卡通化
    ・原生地建置OpenCV專案,並為樹莓派進行交叉編譯,建立強大的微尺度偵測器
    ・使用OpenCV 3新的運動恢復結構功能,從靜止的相機圖像中重建3D幾何
    ・建立圖形識別演算法,並預測圖像是否包含汽車車牌
    ・使用POSIT進行6自由度頭部姿態估計
    ・使用深度卷積類神經網路建立人臉辨識演算法

    下載範例程式:
    本書程式碼也託管在GitHub 上:https://github.com/PacktPublishing/Mastering-OpenCV3-
    Second-Edition。

    下載本書的彩色影像:
    我們還提供您一個PDF 檔,其中包含本書中使用的螢幕截圖和彩色圖表。彩色的影像將
    幫助您更加理解輸出中的變化。您可以到這裡下載這個檔案:https://www.packtpub.com/
    sites/default/files/downloads/MasteringOpenCV3SecondEdition_ColorImages.pdf。



 
    前言

    第1章 在樹莓派上建立卡通化器和膚色轉換器

    第2章 使用OpenCV探索運動恢復結構

    第3章 使用支援向量機和神經網路進行車牌辨識

    第4章 非剛性人臉追蹤

    第5章 使用AAM和POSIT進行3D頭部姿勢估算

    第6章 使用Eigenface或Fisherface進行人臉辨識
 
    Daniel Lélis Baggio
    他在聖保羅的InCor(Instituto do Coração–Heart Institute)進行血管內超音波影像分割。從那時候起,他專注於GPGPU 的應用,並將分割演算法(segmentation algorithm)移植到NVIDIA 的CUDA 上。他也參與一個名為ehci 的計畫(http://code.google.com/p/ ehci/),致力於「自然使用者介面組」的「6 自由度頭部追蹤」(6degrees of freedom head tracking )。現在他在巴西空軍工作。

    Shervin Emami
    OpenCV 提供了Shervin 一家人溫飽,為了回饋OpenCV,他開始定期在論壇上提供建議,並在自己的網站發布免費的OpenCV 教學(http://www.shervinemami.info/ openCV.html)。2011 年,他聯絡其他免費OpenCV 網站的站長來撰寫這本書。他也開始在NVIDIA 進行「行動裝置上的電腦視覺最佳化」,與官方OpenCV 開發者密切合作,開發Android 上的OpenCV 最佳化版本。2012 年,他還加入了Khronos OpenVL 委員會,為行動裝置上的「電腦視覺硬體加速」建立標準,並成為OpenCV 未來的基礎。

    David Millán Escrivá
    David 擁有超過10 年的IT 工作經驗,在電腦視覺、電腦圖學和模式辨識領域有豐富的經驗,從事過許多不同的專案和新創公司,並應用他在「電腦視覺」、「光學字元辨識」和「擴增實境」的知識。他是DamilesBlog 的作者 (http://blog.damiles.com),發表了許多關於「OpenCV」、「一般電腦視覺」和「光學字元辨識演算法」的研究和教學。David 也審校了Lee Phillips 所寫的《gnuPlot Cookbook》一書(由Packt 出版)。

    Khvedchenia Ievgen
    是來自烏克蘭的電腦視覺專家。他的職業生涯始於為「哈曼國際工業公司」研發一種以攝影機為基礎的「駕駛輔助系統」。隨後,他開始在ESG 擔任電腦視覺顧問。如今,他是一名專注於「擴增實境應用程式」的獨立開發者。Ievgen 是「電腦視覺演講部落格的作者(http://computervisi-talks.com),他在部落格上發表有關「電腦視覺」和「擴增實境」的研究和教學。

    Jason Saragih
    Saragih 博士在電腦視覺領域做出了許多貢獻,特別是在「可變形模型的註冊和建模」的領域。他是DeMoLib 和FaceTracker 的作者,而這兩個科學界廣泛使用的「非營利開源函式庫」都使用了通用的電腦視覺函式庫,包括OpenCV。

    Roy Shilkrot
    Roy 在新創公司和企業擁有超過7 年的軟體工程師經驗。在加入麻省理工學院Media Laboratory 擔任研究助理之前, 他曾在電信解決方案提供商Comverse 的Innovation Laboratory 擔任技術策略師。他還涉足諮詢業,也曾在微軟Redmond 研究院實習。
 
 
 
     

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