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書名：AWS實戰：快速開發、建立和部署應用程式
書號：MP11805 作者：Aurobindo Sarkar、Amit Shah 著 ISBN： 978-986-434-437-6
定價：NT$580元 印刷：單色 頁數：352頁
書籍規格：17*23 上市日：2019/12/8 譯者：錢亞宏 譯、博碩文化 審校
學習定位：初階 本書附件：無  
前往購買 >> 蝦皮購物 類別：電腦系統  
       
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    使用AWS雲端元件來設計、建立、部署應用程式

    Amazon Web Services（AWS）是現今最熱門、使用最廣泛的雲端服務平台。只要將應用程式部署在AWS平台上，就能讓應用程式擁有絕佳的彈性與強健性。本書會帶領你了解雲端開發的基本概念，然後以AWS雲端服務來探討解決方案，幫助你一口氣解決根本的問題。

    本書不僅是建置高效雲端應用程式的方法與注意事項，更是全面利用AWS的指南。首先，我們會說明AWS的重要觀念，並申請AWS帳號來開始使用。本書內容介紹了雲端服務模式，幫助你在AWS平台上，建立出具備可高度擴展與安全性的應用程式。接著，我們會深入介紹雲端運算概念，例如：S3儲存服務、RDS與EC2等。然後，本書將會引導你逐步了解VPC，建立即時無伺服器環境，並且使用微型服務部署無伺服器API介面。最後，本書會教導你如何監控應用程式、自動化基礎設施以及利用AWS CloudFormation佈署。

    閱讀完本書後，你將能夠精通AWS雲端服務所提供的各項服務，並利用AWS基礎設施來加速開發流程。

    【適用讀者】
    本書適合剛接觸到AWS的開發者、工程師以及架構設計師。若是你已有設計與建立內部部署應用程式的經驗，而現在正在思考如何搬遷或重構應用程式至雲端的話，則本書將會對你有很大的幫助。閱讀本書時，你需要對Java與Python程式語言擁有一定程度的能力。

    【你能夠從本書學習到】
    ◎建立AWS帳號，並且了解AWS的基本概念。
    ◎了解AWS的專有名詞以及如何管理存取權限。
    ◎了解運算、ELB、VPC等雲端功能的重要元素。
    ◎了解AWS雲端服務中與資料庫相關的服務後，學習如何備份資料庫，並同時確保高可用性。
    ◎將AWS雲端服務與你的應用程式整合，以達成並超越非功能性需求。
    ◎建立及自動化基礎設施，以設計出經濟實惠、高可用性的應用程式。
 
    Chapter 01：雲端的那些事—從基礎開始
    1.1　什麼是雲端運算
    1.2　公有雲、私有雲與混合雲
    1.3　雲端服務模式—IaaS、PaaS與SaaS
    1.4　多租戶模式
    1.5　基於雲端的工作負載
    1.6　建立AWS帳號
    1.7　小結

    Chapter 02：設計雲端應用程式
    2.1　基於雲端的多層式架構
    2.2　多租戶的設計考量
    2.3　雲端應用程式的設計原則
    2.4　常見的雲端應用程式架構
    2.5　估算你的雲端運算所需成本
    2.6　電子商務網頁應用程式
    2.7　小結

    Chapter 03：AWS元件
    3.1　AWS元件
    3.2　AWS雲端的成本管理
    3.3　應用程式開發環境
    3.4　建置AWS基礎設施
    3.5　小結

    Chapter 04：可擴展性的設計與實作
    4.1　可擴展性的目標方向
    4.2　可擴展的應用程式架構
    4.3　運用AWS基礎設施服務達成可擴展性
    4.4　配合增加的流量更換架構
    4.5　事件處理型的擴展
    4.6　設定自動擴展機制
    4.7　小結

    Chapter 05：高可用度的設計與實作
    5.1　可用度的目標方向
    5.2　各種可能的異常類型
    5.3　建立高可用度
    5.4　小結

    Chapter 06：安全性的設計與實作
    6.1　安全性的目標方向
    6.2　安全性的責任歸屬
    6.3　AWS安全性的最佳實務指引
    6.4　建立安全性
    6.5　小結

    Chapter 07：正式環境部署與上線規劃
    7.1　管理基礎設施、進行部署、有效率地服務客戶
    7.2　以CloudFormation建立與管理AWS環境
    7.3　用CloudWatch進行監控
    7.4　AWS提供的備份還原方案
    7.5　規劃正式環境的上線準備
    7.6　建立正式的線上環境
    7.7　小結

    Chapter 08：設計大數據應用程式
    8.1　什麼是大數據應用程式
    8.2　以Amazon Kinesis分析串流資料
    8.3　無伺服器大數據應用程式的最佳實務指引
    8.4　使用Amazon EMR服務的最佳實務指引
    8.5　分散式機器學習與預測分析的最佳實務指引
    8.6　大數據應用程式的安全性概要
    8.7　EMR-Spark叢集的設定與使用
    8.8　小結

    Chapter 09：實作大數據應用程式
    9.1　建立Amazon Kinesis資料串流
    9.2　建立AWS Lambda程式服務
    9.3　利用Amazon Kinesis Firehose資料交付串流
    9.4　利用Amazon Glue與Amazon Athena
    9.5　利用Amazon SageMaker
    9.6　小結

    Chapter 10：部署大數據系統
    10.1　利用CloudFormation模板
    10.2　開發與部署無伺服器應用程式
    10.3　利用AWS的無伺服器應用程式儲存庫
    10.4　小結
 
    Aurobindo Sarkar
    Aurobindo Sarkar目前擔任ZineOne Inc.在印度研發中心的地區主管。他在此業界的經歷超過25年，於印度、美國、英國以及加拿大的許多領先企業中擔任過顧問職。其專長為即時架構、機器學習、雲端系統開發以及大數據分析等領域。Aurobindo在多家科技新創企業中擔任技術長職位已逾八年，並同時在企業訓練所與公司內部開設機器學習相關課程。

    Amit Shah
    Amit Shah擁有電機領域的學士學位，並在Global Eagle任職總監。從80年代早期，也就是第一波個人電腦熱潮開始他便從事與程式設計相關的工作，起初純粹作為個人興趣，而後發展為專業技術。他接觸過的領域包括嵌入式系統、IoT物聯網、類比與數位硬體設計、系統程式、雲端運算以及企業架構等。過去七年內，他一直廣泛在雲端運算以及企業架構等領域從業。
 
 		  
     

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