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書名:大話AWS雲端架構:雲端應用架構圖解輕鬆學
書號:MP22007 作者:李秉鴻、周廷諺、何松穎、李建德 ISBN: 978-986-434-513-7
定價:NT$550元 印刷:單色 頁數:392頁
書籍規格:17*23 上市日:2020/10/14 譯者:(無)
學習定位:初階 本書附件:無   快速前往 勘誤
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    掌握AWS雲端運算服務全架構
    搭上台灣重點發展的雲端產業列車!


    AI需求火爆的背後,是對於強大運算能力的渴求,以共享機房為基礎的雲端服務完美解決了AI的剛性需求。雲端服務付費模式的變化,讓傳統系統整合商的收費模式從買斷制演進到訂閱制,創造了新型商業模式-雲端代理商,造就了大量雲端人才缺口。
    有鑑於此,我們為想學習雲端架構的讀者,以平常生活輕鬆常見的對話形式,綜覽多種在AWS使用的架構。期勉讀者研讀後,能夠為公司提出雲端代理商的轉型商業模式,並能依照公司客戶的需求提供多種雲端解決方案。
    本書適合尚未導入雲端服務的企業、系統架構師、開發/運維工程師,以及剛入門雲端的新手。若你公司正準備導入雲端,但又不知道該如何提案或者是以何種架構進行導入,則本書將會對你有很大的幫助。
    ★本書特色★
    ✪沉浸式的故事情境搭配應用場景,快速瞭解雲端架構應用
    ✪圖解方式說明雲端架構,並由淺至深進行架構演進
    ✪書附AWS雲端認證小幫手,協助考取AWS雲端認證
    ✪以簡單生活化的案例對應複雜的雲端技術名詞



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    推薦序
    前言
    人物關係圖
    人物角色介紹


    第一單元 經典雲應用架構
    01 經典雲應用架構總覽
    1.1 本地怎麼做,雲端就怎麼做
    1.2 人類世界與資訊世界是相似的,經典生活化商業案例
    1.3 本地經典應用架構
    1.4 AWS經典應用架構
    1.5 雲育鏈的雲服務考題練習機器人

    02 IAM
    2.1 AWS的root帳號
    2.2 root權限太大,必須實踐多用戶權限管理
    2.3 IAM服務的設計思維與核心名詞
    2.4 Policy的組成要件
    2.5 Policy的組織流程
    2.6 常見的應用情境
    2.7 考題解析與思路延伸
    2.8 IAM帳號管理歸納圖
    2.9 本章相關名詞
    2.10 本章小結

    03 VPC
    3.1 一棟公寓大廈的核心組成
    3.2 經典網路環境組成
    3.3 Virtual Private Cloud -AWS的網路環境組成
    3.4 VPC的四大類服務對接方式
    3.5 考題解析與思路延伸
    3.6 VPC整體架構圖
    3.7 本章相關名詞
    3.8 本章小結

    04 EC2
    4.1 添購伺服器的流程
    4.2 AWS的EC2虛擬主機服務
    4.3 在專案使用EC2時的應用考量
    4.4 考題解析與思路延伸
    4.5 EC2整體架構圖
    4.6 本章相關名詞
    4.7 本章小結

    05 S3
    5.1 公司以往的資料共享方式
    5.2 S3的核心要件
    5.3 考題解析與思路延伸
    5.4 S3整體架構圖
    5.5 本章相關名詞
    5.6 本章小結

    06 RDS
    6.1 客戶想要一個關聯式資料庫
    6.2 自建資料庫與選用RDS服務的差異
    6.3 RDS的高可用、備援與效能調校
    6.4 考題解析與思路延伸
    6.5 RDS整體架構圖
    6.6 本章相關名詞
    6.7 本章小結

    07 Route 53
    7.1 使用Route 53做域名註冊與流量分配
    7.2 A Record、Alias與CName等三種常見的DNS格式
    7.3 Route 53的導流分發
    7.4 考題解析與思路延伸
    7.5 Route 53整體架構圖
    7.6 本章相關名詞
    7.7 本章小結

    08 CloudWatch
    8.1 CloudWatch-AWS的監控運維服務
    8.2 CloudWatch與CloudWatch Logs
    8.3 CloudWatch Agent的使用方式
    8.4 CloudWatch Logs的核心結構
    8.5 考題解析與思路延伸
    8.6 CloudWatch整體架構圖
    8.7 本章相關名詞
    8.8 本章小結

    09 CloudTrail
    9.1 雲端服務的操作行為監控- CloudTrail
    9.2 考題解析與思路延伸
    9.3 CloudTrail整體架構圖
    9.4 本章小結

    第二單元 高併發架構
    10 高併發架構總覽
    10.1 在線用戶數量大幅成長
    10.2 生活化的應用案例-商品產業鏈
    10.3 經典的資訊化應用案例
    10.4 AWS雲端的漸進式解決方案
    10.5 CloudFront、ELB、Auto Scaling、SQS、ElastiCache、DynamoDB

    11 CloudFront
    11.1 流量緩解的第一道關卡-CloudFront
    11.2 CloudFront的核心結構
    11.3 考題解析與思路延伸
    11.4 CloudFront整體架構圖
    11.5 本章相關名詞
    11.6 本章小結

    12 Elastic Load Balancer
    12.1 系統內的流量負載分流- Elastic Load Balancer
    12.2 CloudFront與Elastic Load Balancer的差異
    12.3 Elastic Load Balancer的核心組件
    12.4 Elastic Load Balancer的健康檢查
    12.5 Elastic Load Balancer協助加解密
    12.6 傳統單機應用碰到Elastic Load Balancer
    12.7 容器虛擬技術的負載均衡思維-多機器內多個port多個應用作分流
    12.8 考題解析與思路延伸
    12.9 Elastic Load Balancer整體架構圖
    12.10 本章相關名詞
    12.11 本章小結

    13 Auto Scaling
    13.1 按流量變化,自動增減機器- Auto Scaling
    13.2 經典配置- ELB結合Auto Scaling
    13.3 EC2 Auto Scaling的核心概念
    13.4 增減機器的時機點控制- Scaling Policy
    13.5 考題解析與思路延伸
    13.6 Auto Scaling整體架構圖
    13.7 本章相關名詞
    13.8 本章小結

    14 SQS
    14.1 任務暫存器-SQS
    14.2 經典應用案例-工作便利貼
    14.3 SQS的核心架構
    14.4 每一個任務的Message容量限制
    14.5 SQS的兩種版本- Standard與FIFO
    14.6 消息不可見性,避免任務重複處理
    14.7 考題解析與思路延伸
    14.8 SQS整體架構圖
    14.9 本章相關名詞
    14.10 本章小結

    15 DynamoDB
    15.1 彈性資料結構的自動全受管數據庫- DynamoDB
    15.2 DynamoDB的核心組件
    15.3 DynamoDB的資料分散與排序方式- Partition Key與Sort Key
    15.4 增強資料讀取效率的二級索引
    15.5 DynamoDB按讀寫量來計費
    15.6 DynamoDB的兩大備份方案
    15.7 考題解析與思路延伸
    15.8 DynamoDB整體架構圖
    15.9 本章相關名詞
    15.10 本章小結

    16 ElastiCache
    16.1 短期記憶的最佳存放處-ElastiCache
    16.2 短期資料的經典儲存方式-記憶體共享
    16.3 兩種常見的緩存資料操作手法
    16.4 ElastiCache的兩種底層引擎-Memcached與Redis
    16.5 Redis
    16.6 Memcached
    16.7 考題解析與思路延伸
    16.8 ElastiCache整體架構圖
    16.9 本章相關名詞
    16.10 本章小結

    第三單元 敏捷式架構
    17 敏捷式架構總覽
    17.1 以往部署新功能需要停機,造成用戶流失
    17.2 敏捷式開發方法論,縮短功能的開發部署週期
    17.3 對應到DevOps方法論,AWS也出了一系列工具

    18 CloudFormation
    18.1 透過設定檔或程式碼,快速建置AWS環境CloudFormation
    18.2 視覺化設計架構與設定檔-CloudFormation Designer
    18.3 CloudFormation的核心組件
    18.4 CloudFormation的收費方式
    18.5 考題解析與思路延伸
    18.6 CloudFormation整體架構圖
    18.7 本章相關名詞
    18.8 本章小結

    第四單元 手機應用架構
    19 手機應用總覽
    19.1 現代手機應用透過社群軟體做身份登入驗證,免註冊
    19.2 寄發通知與E-mail至手機應用內
    19.3 AWS提供了Cognito與SNS來完成這兩項任務

    20 Cognito
    20.1 以社群應用做身份驗證-Cognito
    20.2 Cognito驗證分成兩塊,身份與權限驗證
    20.3 Cognito整體架構圖
    20.4 本章相關名詞
    20.5 本章小結

    21 SNS
    21.1 推播通知用戶- SNS
    21.2 SNS的核心組件
    21.3 SNS與SQS結合打造消息重用系統
    21.4 考題解析與思路延伸
    21.5 SNS整體架構圖
    21.6 本章相關名詞
    21.7 本章小結

    第五單元 成本控管
    22 成本控管總覽
    22.1 資訊部門雲端專業化
    22.2 雲服務的新商業模式-雲端代理商
    22.3 雲服務成本計算-Organization

    23 單帳號的成本控管
    23.1 專案的雲服務成本估算工具
    23.2 雲端服務的三大收費方向
    23.3 雲端服務成本追蹤
    23.4 雲端服務付費方案一覽
    23.5 單帳號成本管理架構圖
    23.6 本章相關名詞
    23.7 本章小結

    24 多帳號的權限與成本控管
    24.1 單帳號管理容易引發的情形
    24.2 多帳號管理有效解決單帳號的管理問題
    24.3 多帳號管理衍生出新的管理議題
    24.4 AWS推出了Organization服務進行整併
    24.5 問題整合對照表
    24.6 多帳號權限與成本管理架構圖.
    24.7 本章相關名詞
    24.8 本章小結

    第六單元 大數據架構
    25 大數據架構總覽
    25.1 大數據接收、操作與倉儲
    25.2 Kinesis、EMR、Redshift

    26 Kinesis、EMR與Redshift
    26.1 物聯網、大量感測器、巨量數據
    26.2 Kinesis 進行巨量數據搜集
    26.3 Elastic Map Reduce進行巨量數據操作
    26.4 整理後的大數據資料會轉存到S3或Redshift
    26.5 Redshift資料分析用的大數據資料倉儲
    26.6 考題解析與思路延伸
    26.7 大數據應用整體架構圖
    26.8 本章相關名詞
    26.9 本章小結

    第七單元 Serverless架構
    27 Serverless架構總覽
    27.1 腳底按摩店的經營模式解析
    27.2 Serverless架構的運行生態
    27.3 Serverless架構在AWS上的Solution
    27.4 Serverless衍生的微服務架構

    28 API Gateway
    28.1 大型資訊架構內,會包含多個資訊系統
    28.2 AWS提供API Gateway當整合性接口
    28.3 API Gateway整體架構圖
    28.4 本章相關名詞
    28.5 本章小結

    29 Lambda
    29.1 新型軟體虛擬化技術-容器
    29.2 AWS版本的容器運算方案-Lambda
    29.3 Lambda的核心結構
    29.4 Lambda計費方案
    29.5 考題解析與思路延伸
    29.6 Lambda整體架構圖
    29.7 本章相關名詞
    29.8 本章小結

    第八單元 混合雲架構
    30 混合雲的快速一覽
    30.1 本地機房與雲端資源混合使用,保留架構彈性
    30.2 Multi-Site解決方案
    30.3 考題解析與思路延伸
    30.4 混合雲整體架構圖
    30.5 本章相關名詞
    30.6 本章小結

    31 尾聲
    32 經典架構圖一覽
    33 高併發架構圖一覽
    34 DevOps架構圖一覽
    35 Serverless架構圖一覽
    36 名詞索引表

 
    李秉鴻、周廷諺、李建德、何松穎
    雲育鏈資深講師群,超過十年的雲端服務使用經驗,集資訊業多元職業角色,架構師、開發工程師、DevOps管理員、資深系統運維管理員,並在中央大學、資策會、Tibame緯育、工研院、AI全智網等多處擔任講師,並協助多家企業開發新型態的多種雲端與區塊鏈資訊系統。
    現為雲育鏈雲端服務考證課講師、區塊鏈服務技術講師。學生人數遍佈AWS、GCP、Azure原廠、各大雲端代理商、金控、銀行等雲端技術部門。
    在雲端教育領域之卓越成就,使勞動部勞動力發展署邀請執行長李秉鴻、台灣大學資工系教授與AWS原廠等專業人員進行針對「雲端系統軟體與維運工程人員」勞動力市場供需及訓練計畫規劃討論。
 

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