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書名:大數據專案經理的實戰心法:善用視覺化工具
書號:MO21701 作者:彭其捷 著 ISBN: 978-986-434-342-3
定價:NT$520元 印刷:單色 頁數:448頁
書籍規格:17*23 上市日:2018/11/25 譯者:(無)
學習定位:初階 本書附件:無  
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    大數據時代來臨,面對動輒數百甚至數千萬的資料量,
    我們該如何將其轉換成為易懂的視覺化圖表呢?


    本書內容主要針對管理/數據分析人員所撰寫,現在人們的生活當中,每天都會看到大量的數據,然而可惜的是,許多透過數據想要說明的事情,並沒有清楚地被傳遞出來,有些是因為呈現的手法不正確,或是缺少了關鍵的資訊,又或者是製作的手法粗糙,美學上欠缺考量,很難吸引到許多人的目光,而導致無法發揮出它該有的影響力。

    本書主要解說大數據視覺化工具。在大數據浪潮之下,許多角色都被重新詮釋,也產生了許多新的任務,書中介紹的技巧與工具,對於產品經理、管理人員、主管階層、分析人員、學生等都有幫助。過去我們大多依賴Excel完成相關任務,但在新時代中我們還有許多工具可選擇。本書主要搭配Tableau工具來引導實戰案例,讀者可透過書中的步驟教學,一步步完成大數據視覺化任務。

    【本書特色】
    ★ 介紹大數據資料的分析技巧。
    ★ 專門提供給管理/分析人員的視覺化指引。
    ★ 搭配實戰案例進行實作教學。
    ★ 提供大數據資料集供讀者練習。
    ★ 提供完整視覺化工具與應用情境介紹。
 
    【PART01 敞開心胸擁抱大數據】
    Chapter01 大數據與視覺化的重要觀念
     大數據×視覺化優點
     關於資料視覺化
     資料×視覺化領域相關專有名詞

    Chapter02 視覺分析技巧
     透過視覺化技巧來釐清分析目標
     視覺輔助數據解析六大心法
     強化視覺化傳達能力

    Chapter03 資料視覺化的六大類型
     六大類型的數據視覺表達形式
     第一類:強調關聯關係
     第二類:強調順序性
     第三類:強調地理位置
     第四類:表達比較關係
     第五類:強調綜合性資訊
     第六類:不規則客製化型

    【PART02 推薦好用的視覺化工具】
    Chapter04 整合分析數據視覺化工具
     Excel
     Power BI
     SAS
     RapidMiner
     Tableau
     關於Excel/Tableau的使用時機

    Chapter05 好用的雲端視覺化管理工具
     雲端化工具的好處
     大數據×視覺化雲端工具彙整
     雲端資訊記錄
     雲端議題追蹤工具
     雲端繪製圖表工具
     雲端文件化工具

    Chapter06 其他數據視覺化工具
     線上數據視覺化環境
     網路流量數據分析工具
     地理資訊數據視覺化工具
     線上資訊圖表設計工具

    【PART03 用Excel / Tableau無痛資料清洗】
    Chapter07 透過Excel進行ETL資料清洗
     使用Excel進行資料清理的原因
     關於ETL
     用Excel做十大常用ETL轉換流程

    Chapter08 Tableau Prep視覺ETL工具實戰
     Tableau Prep特色介紹
     安裝教學
     Hello!Tableau Prep
     用Tableau Prep做十大常用ETL轉換流程

    【PART04 用Tableau進行數據視覺化統計分析】
    Chapter09 在Tableau匯入資料並進行基礎分析
     熟悉Tableau基礎功能
     資料檢視與欄位調整
     熟悉圖表常用功能
     標記設定(Marks)
     資料過濾器(Filter)

    Chapter10 Tableau數據分析實戰進階技巧
     增加引導閱讀的元素
     進行版面格式優化(Format)
     增加資料分析的階層(Hierarchy)
     將類別做群組(Grouping)
     將特定資料規則設定為集合(SETS)
     活用參數(Parameter)與計算欄位(Calculated Field)

    【PART05 用Tableau進行地理資訊分析】
    Chapter11 使用地圖呈現分析結果
     了解Tableau地圖製作相關環境功能
     Hello Tableau地圖
     建立地圖數值與地圖動畫
     管理地理資料

    Chapter12 豐富的地理數據分析形式
     外部WMS(Mapbox)地圖
     建立雙軸資訊地圖
     建立軌跡地圖

    【PART06 用Tableau進行時間序列資料統計分析】
    Chapter13 用時序資料執行視覺化分析
     關於時間序列資料
     建立登革熱發病時序線圖
     建立時序熱區
     在時序資料表中添加輔助統計資訊
     建立時序熱區地圖

    Chapter14 時間序列資料的資料科學實戰
     透過盒鬚圖觀察統計分布
     建立數值趨勢(Trending Line)
     建立數值預測(Forecast)
     建立聚類分析(Clusters)

    【PART07 用Tableau/Wix來建立好感視覺化報告】
    Chapter15 優化數據分析圖表細節
     關於「一鍵生成圖表」
     視覺表現優化
     訊息/內容優化

    Chapter16 一目瞭然的儀表板介面
     動手建立第一個儀表板
     儀表板編輯畫面說明
     儀表板初步加工
     加入多個視圖到儀表板中
     設定儀表板互動
     創建更豐富的儀表板畫面

    Chapter17 建立互動視覺化故事並分享給世界
     為什麼要建立故事?
     建立數據故事
     將故事/圖表對外發布
     透過Tableau Desktop進行上傳
     將故事/圖表與線上網站進行整合(以WIX為例)

    【APPENDIX 附錄】
    Appendix A Tableau特色介紹與安裝教學
     Tableau的八大特色
     下載與安裝Tableau Public
     Tableau精彩作品分享

    Appendix B 視覺化相關網站介紹
     資料協助工具
     數據圖表靈感支援工具
     色彩支援網站

    Appendix C 資料分析與視覺化相關程式工具介紹
     程式工具列表
     Processing體系
     Python體系
     R語言體系
     前端JavaScript 2D函式庫
     前端JavaScript 3D視覺函式庫
 
    彭其捷
    畢業於交大數據分析實驗室,對於網路服務設計有巨大熱情,曾負責過:資料科學、資料視覺化、前端工程、服務設計等類型專案,出版過四本資料視覺化與使用者經驗專書,致力於打造良善的網路服務、數據體驗,近期多投入資料科學主題,期許讓數據分析更平民化,創造更多資料故事,使其產生更大的影響力。
 
 
 
     

 
 
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