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書名：R語言資料分析：從機器學習、資料探勘、文字探勘到巨量資料分析 [第二版]
書號：MP31714 作者：李仁鐘、李秋緣 ISBN： 978-986-434-212-9
定價：NT$520元 印刷：單色 頁數：368頁
書籍規格：17*23 上市日：2017/6/2 譯者：(無)
學習定位：初階 本書附件：無   快速前往 範例
       
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    資訊爆量的時代，你需要學習R語言成為統計分析達人！

    R是統計軟體也是一種程式設計語言，具有Windows、Unix、Linux及Apple MacOS 等不同作業系統的版本。它的應用領域包含統計分析、資料探勘、機器學習、推薦系統、文字探勘及大數據的資料分析等等。本書不僅帶領讀者學習R語言，更強調各種應用的實作，每個章節均穿插詳盡的程式範例，幫助理解與吸收。即使沒有程式設計經驗，也能夠進入R軟體的世界中，感受它所帶來的強大威力。

    本書特色
    ‧R語言的簡介、資料的讀取與寫入的方法。
    ‧條件判斷、迴圈等流程控制，以及自訂函數的製作。
    ‧高階繪圖、低階繪圖、互動式繪圖的說明。
    ‧決策樹、支持向量機器、人工神經網路的介紹。
    ‧基本統計、機器學習、資料探勘、文字探勘、大數據分析的應用。
    ‧階層式分群法、K平均算法、模糊C平均算法、分群指標。
    ‧基因演算法及人工蜂群演算法的解說。
    ‧書中各節均穿插詳盡的程式範例。

    適合讀者
    ‧沒有程式設計經驗，想要接觸R語言的人。
    ‧對統計、機器學習、資料探勘、文字探勘、大數據分析有興趣的人。
 
    第 1 章: 簡介
    第 2 章: 資料的讀取與寫入
    第 3 章: 流程控制及自訂函數
    第 4 章: 繪圖功能及基本統計
    第 5 章: 相關套件介紹
    第 6 章: 監督式學習
    第 7 章: 非監督式學習
    第 8 章: 演化式學習
    第 9 章: 混合式學習
    第 10 章: 關聯性規則
    第 11 章: 社群網路分析及文字探勘
    第 12 章: 圖形化資料分析工具
    第 13 章: R+Hadoop巨量資料分析
    第 14 章: SparkR巨量資料分析
    附錄A 安裝及下載R
    附錄B 安裝RStudio Desktop
    附錄C 安裝ODBC
    附錄D 指令及用法
    附錄E 安裝R+Hadoop於虛擬機上
    附錄F 安裝SparkR於虛擬機上
    參考書目
 
    李仁鐘
    現職：福州外語外貿學院-理工學院教授 /副院長
    經歷：華梵大學資訊管理學系教授。
    研究專長：智慧型計算及其應用、資訊安全、軟體工程、機器學習等等。

    李秋緣
    現職：福州外語外貿學院-理工學院教授
    研究專長：智慧型計算及其應用、資料挖掘、人工智能、機器學習等等。
 

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  1. 範例(2.9MB)
 		  
     

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