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書名:超高效!Python × Excel資料分析自動化:輕鬆打造你的完美工作法!
書號:MP22208 作者:吳燦銘 ISBN: 978-626-333-085-6
定價:NT$600元 印刷:單色 頁數:320頁
書籍規格:17*23 上市日:2022/4/29 譯者:(無)
學習定位:中階 本書附件:博碩官網下載範例檔   快速前往 範例
前往購買 >> 天瓏 類別:電腦技術  
       
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    提昇Excel資料分析的工作效率讓Python幫你實現!
    通過Python自動化,讓繁瑣的 Excel工作也能變得更容易!
    Python終極省時技巧,讓大量Excel數據處理瞬間完成!

    推薦給喜歡的讀者
    *想大幅改善資料分析的工作效率的人
    *有大量解讀圖表及報表的資料分析需求的人
    *想熟悉Python結合Excel資料分析實例的人
    *追求自動化實作樞紐分析表、視覺化統計圖表的人


    “Excel x Python”讓繁瑣的Excel工作和耗時的處理變得更容易

    資料分析是一種有明確目的,再從資料收集、加工、資料整理,並藉助分析工具來取到你想要的資訊,或以圖表來展現分析的結果,藉以輔助資料趨勢預測或商業的決策。

    資料分析的主要目的,就是希望透過資料分析的過程,來取得原先設定的資料分析目標。

    想改善資料分析的工作效率,採用Python程式語言結合Excel來進行資料分析,可以大幅提高資料分析工作的效能。

    [精彩內容]
    *資料分析與Python基礎語法
    資料處理與資料分析的定義、常見的資料分析工具、為何選擇Python結合Excel來作為資料分析的工具、Python與Excel VBA分析工具的優劣、Python語法快速入門、資料分析模組(os、pathlib、csv、openpyx1、pandas、numpy等)。

    *以Python實作Excel資料分析
    資料匯入新增讀取、資料預覽、檔案資訊查看、指定欄位類型、缺失值、異常值、空值整理、移除重複、索引設定、資料選取運算取代、數值排序、以Python進行Excel工作表與儲存格操作、儲存格範圍選取、儲存格範格式套用、設定格式化條件、資料分組、樞紐分析、分組統計、彙總運算、視覺化統計圖表繪製、多張工作表串接與合併。

    *資料分析實務應用案例
    「基金操作績效資料分析」案例:示範如何用Python自動化讀取Excel檔,並將讀取資料儲存成新的.xlsx檔。
    「中小企業各事業體營運成果」案例:示範如何根據各事業體的業績收入,自動繪製出事業體收入佔比圖餅圖。
    「股票獲利績效及價格變化」案例:根據股票交易操作績效的來源資料,繪製獲利績效長(橫)條圖與堆疊長條圖、洞察股票價格變化折線圖、股票操作績效平面(及3D)區域圖、投資效益的雷達圖。
 
    第1章 資料處理與資料分析
    1-1 資料科學簡介
    1-2 淺談資料分析與應用
    1-3 資料分析的流程
    1-4 大數據特性與應用

    第2章 資料分析工具
    2-1 有哪些資料分析工具
    2-2 Python語言簡介與特色
    2-3 Python VS Excel VBA

    第3章 Python 語法快速入門
    3-1 輕鬆學Python程式
    3-2 基本資料處理
    3-3 輸出print與輸入input
    3-4 運算子與運算式
    3-5 流程控制
    3-6 其它常用的型別
    3-7 函數

    第4章 Python資料分析函數庫與外部模組
    4-1 認識模組與套件
    4-2 常見資料分析內建模組
    4-3 常見資料分析外部模組

    第5章 資料取得與資料整理
    5-1 資料匯入與新增
    5-2 資料讀取與取得資訊
    5-3 資料整理的前置工作
    5-4 索引設定
    5-5 資料的選取工作
    5-6 資料的運算
    5-7 資料的操作
    5-8 彙總運算

    第6章 範圍選取與套用格式
    6-1 活頁簿讀取、新建與儲存
    6-2 資料範圍的選取
    6-3 儲存格格式設定
    6-4 合併儲存格
    6-5 設定格式化條件

    第7章 資料分組與樞紐分析
    7-1 認識樞紐分析表
    7-2 以Python實作分組統計
    7-3 以Python實作EXCEL樞紐分析表

    第8章 視覺化統計圖表繪製
    8-1 資料視覺化
    8-2 圖表組成元件
    8-3 安裝matplotlib模組
    8-4 長條圖/橫條圖
    8-5 直方圖
    8-6 折線圖
    8-7 圓形圖
    8-8 以子圖方式呈現多圖
    8-9 綜合演練—以matplotlib.pyplot繪製柱狀圖

    第9章 多張工作表串接與合併
    9-1 兩表格有共同鍵的橫向連接
    9-2 具有共同鍵的4種連結方式
    9-3 兩表格沒有共同鍵的橫向連接
    9-4 兩表格的縱向連接

    第10章 實務資料分析案例
    10-1 基金操作績效資料分析
    10-2 股票交易及企業營運績效圖表
 
 

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