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書名：7天學會大數據資料處理—NoSQL：MongoDB入門與活用(第四版)
書號：MP22102 作者：黃士嘉、周映樵 著 ISBN： 978-986-434-798-8
定價：NT$600元 印刷：單色 頁數：400頁
書籍規格：17*23 上市日：2021/8/5 譯者：(無)
學習定位：初階 本書附件：網路下載範例檔  
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    使用MongoDB 4.4 & Visual Studio 2019開發
    快速具備MongoDB的基本使用技能
    活用大數據資料處理的實用入門書！

    ✪內容豐富、淺顯易懂，可快速學會MongoDB
    ✪搭配Robo 3T的圖形介面操作，一步步帶領你上手
    ✪透過實際範例，準確掌握精髓技巧

    在大數據時代，NoSQL已成為資料儲存的主流方式，而在NoSQL中最具影響力的資料庫，則以文件類型的MongoDB為第一，其在IT業界最為活躍。本書內容共分為11章，以深入淺出的方式，帶領讀者從零開始、循序漸進地學習MongoDB的基礎知識與運作原理，並搭配Visual Studio 2019進行實務開發，以觀念結合實作，讓讀者在短時間內快速上手，並了解如何將MongoDB實際應用於真實的系統產品。本書適合資料處理的初學者、資料庫管理開發人員、資料探勘與分析人員以及各類應用大數據儲存的開發人員閱讀。

    【本書特色】
    ★內容豐富、淺顯易懂，可快速學會MongoDB。
    ☆透過實作範例，準確掌握MongoDB的精髓與技巧。
    ★搭配Robo 3T的圖形介面，快速操作、瞭解資料的變化。
    ☆搭配Visual Studio 2019的整合開發環境，將MongoDB應用於真實專案。
    ★使用資料複製(Replication)機制，提供更可靠的系統服務。
    ☆了解索引(Index)加速查詢的機制與效能優化，面對大量資料也能遊刃有餘。
    ★強大的聚合管線(Aggregation pipeline)，在大數據中滿足各種複雜的查詢操作。
    ☆靈活的對映歸納(Map-Reduce)，輕鬆進行大量資料的連續運算。
    ★學會開發與測試Web API伺服器，實作完整的系統產品。
 
    |CHAPTER 01| 介紹NoSQL
    1.1　觀念說明
    1.2　文件導向資料庫
    1.3　鍵值資料庫
    1.4　列式資料庫
    1.5　圖形資料庫

    |CHAPTER 02| 安裝MongoDB資料庫與啟動服務
    2.1　觀念說明
    2.2　下載MongoDB主程式及資料庫管理工具
    2.3　安裝MongoDB主程式及資料庫管理工具
    2.4　檢查與啟動MongoDB服務

    |CHAPTER 03| MongoDB資料庫管理工具基本操作
    3.1　觀念說明
    3.2　mongo shell連接MongoDB伺服器
    3.3　基本操作
    3.4　查詢資料庫狀態
    3.5　資料備份與還原

    |CHAPTER 04| 安裝MongoDB資料庫之圖形使用者介面與基本操作
    4.1　觀念說明
    4.2　安裝Robo 3T
    4.3　連接MongoDB服務
    4.4　GUI基本操作

    |CHAPTER 05| 安裝MongoDB資料庫的整合開發環境與基本操作
    5.1　觀念說明
    5.2　安裝Visual Studio 2019
    5.3　建立第一個主控台應用程式並執行
    5.4　安裝MongoDB Driver套件
    5.5　使用C#程式語言新增學生的基本資料

    |CHAPTER 06| MongoDB基本操作：查詢
    6.1　觀念說明
    6.2　查詢運算子（Query Operators）
    6.3　映射運算子（Projection Operators）
    6.4　實戰演練：圖書館藏查詢系統

    |CHAPTER 07| MongoDB基本操作：新增、更新與刪除
    7.1　觀念說明
    7.2　MongoDB新增操作
    7.3　MongoDB刪除操作
    7.4　MongoDB更新操作
    7.5　MongoDB 批次寫入操作
    7.6　實戰演練：銀行帳戶管理系統

    |CHAPTER 08| MongoDB 進階應用：效能分析與優化
    8.1　索引與查詢計畫概念
    8.2　查詢優化與分析（Query Optimization and Analysis）
    8.3　新增操作效能分析（Write Operation Analysis）

    |CHAPTER 09| MongoDB 進階操作：聚合
    9.1　聚合概念（Aggregation）
    9.2　Map-Reduce概念與範例
    9.3　Aggregation Pipeline概念與範例
    9.4　實戰演練：數據統計系統

    |CHAPTER 10| MongoDB進階功能：複製
    10.1 複製概念（Replication）
    10.2 操作步驟
    10.3 資料庫成員操作

    |CHAPTER 11| MongoDB應用範例：實作會員系統Web API
    11.1 Web API觀念說明
    11.2 實作Web API伺服器操作步驟
    11.3 測試API指令的功能
    11.4 單元測試
    11.5 程式除錯方法
    11.6 發佈Web API專案
    11.7 設定專案組態檔
 
    黃士嘉
    【經歷】
    ★國立臺北科技大學電子工程系教授
    ☆加拿大安大略理工大學國際客座教授
    ★IEEE Sensors Journal國際期刊編輯
    ☆IEEE BigData Congress國際會議主席
    ★IEEE CloudCom Conference國際會議主席
    ☆IEEE Broadcasting Technology Society台灣分會會長

    【獲獎】
    ★經濟部第5屆國家產業創新獎
    ☆ACM臺灣分會，李國鼎青年研究獎
    ★國立臺北科技大學電資學院，院傑出研究獎
    ☆國立臺北科技大學，校傑出研究獎
    ★國立臺北科技大學，Dr.Shechtman年輕學者獎

    周映樵
    【學歷】
    ★國立臺北科技大學電子工程系碩士

    【經歷】
    ★iTalkuTalk語言學習平台系統架構師
    ☆iTalkuTalk語言學習平台Android系統工程師
    ★BlueNet交通大平台Android系統工程師
 
    本書範例檔連結：https://github.com/taipeitechmmslab/MMSLAB-MongoDB
 
 		  
     

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