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書名:Python修仙之路:VS Code + GitHub Copilot──從AI輔助學習到專案開發,全方位提升你的「程式閱讀力」
書號:MP22559 作者:陳會安 ISBN: 978-626-414-404-9
定價:NT$650元 印刷:單色 頁數:360頁
書籍規格:17*23 上市日:2026/1/17 譯者:(無)
學習定位:初階 本書附件:博碩官網下載1000+範例檔、附錄電子書   快速前往 範例
前往購買 >> 蝦皮購物 類別:電腦系統應用  
       
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    使用「經濟版Copilot」輔助學習Python程式設計
    VS Code + GitHub Copilot
    建立你的程式閱讀力 × 提示工程力 × 架構思維

    ● 不背語法,也能看懂Python程式碼
    ● 9大AI提示詞,系統化訓練「程式閱讀力」
    ● Copilot寫程式,你負責評估糾錯與決策
    ● 從AI輔助學習到AI專案開發完整進階
    ● 可與ChatGPT、Claude、Gemini搭配使用


    不從背語法開始,而是先建立AI時代最重要的能力──程式閱讀力
    隨著生成式AI能快速產生程式碼,「會寫程式」的定義正在轉變。在AI時代,真正的關鍵能力不再只是輸入指令,而是看懂、判斷、修正,並與AI協作完成程式設計與專案開發。

    本書不是教你按快捷鍵、接受AI建議,而是從根本培養在AI時代不可或缺的核心能力——程式閱讀力。書中以新開發出的「窮人版Copilot」為核心,透過所設計出的9大AI提示詞,將「看懂程式」這件事有效轉化成結構化和系統化的程式學習方法論。

    書中提供超過1000個程式範例,這些程式範例不是單純示範語法,而是學習者修煉程式閱讀力的最佳素材。每段程式碼都是一套可反覆拆解、理解與思考的「心法」,幫助你逐步建立看懂程式、評估程式與重構程式的能力。

    全書依照程式學習的自然進程,分為三個修煉階段:從AI輔助學習Python,到駕馭GitHub Copilot撰寫程式,再進階到AI協作的專案開發與架構思維。所學到的不只是工具操作,更是在對的時機使用AI、評估AI的回應,以及真正掌握AI時代的程式設計能力。

    你將學會
    ● 使用「窮人版 Copilot」的9大提示詞看懂Python程式
    ● 判斷AI產生的程式碼是否正確、可讀、可維護
    ● 與GitHub Copilot協作撰寫、審查與重構程式
    ● 將AI整合進版本控制、虛擬環境與專案流程
    ● 建立AI時代必備的程式素養與架構思維

    適合讀者
    ● 想在AI時代學會程式設計的初學者
    ● 已有基礎,但想突破「能寫卻寫不好」瓶頸的學習者
    ● 希望導入AI輔助教學的程式設計教師與講師

    本書特色
    ● AI 輔助學習 × AI 輔助開發的完整整合
    ● 幾乎免費的學習工具,人人都能上手
    ● 超過 1000 個可反覆修煉的程式範例,建立真正的程式閱讀力
 
    Part IVS Code+Python修煉篇:AI輔助的程式設計學習
    Chapter 01 安裝與建立 VS Code 的 Python 開發環境
    1-1 下載與安裝 Python 官方開發環境
    1-2 下載與安裝 Anaconda 的 Python 開發環境
    1-3 下載與安裝 Visual Studio Code
    1-4 認識生成式 AI、LLM 與提示詞

    Chapter 02 VS Code 的基本使用
    2-1 在 VS Code 設置 Python 開發環境
    2-2 VS Code 使用介面與基本設定
    2-3 使用 VS Code 建立 Python 程式
    2-4 在 VS Code 開啟 Python 程式檔案
    2-5 VS Code 的檔案與資料夾管理

    Chapter 03 AI 程式助手:窮人版 Copilot
    3-1 認識窮人版 Copilot
    3-2 使用 fChart 流程圖 + VS Code 學習 Python 程式
    3-3 窮人版 Copilot:看懂 Python 程式碼
    3-4 窮人版 Copilot:除錯與修訂 Python 程式
    3-5 窮人版 Copilot:了解 Python 程式結構

    Chapter 04 AI 提示工程:透過生成式 AI 提升「程式閱讀力」
    4-1 認識 AI 提示工程
    4-2 生成式 AI:你最佳的 Python 程式助手
    4-3 透過生成式 AI 提升「程式閱讀力」
    4-4 用生成式 AI 產生閱讀訓練的 Python 程式

    Part II GitHub Copilot+Python 神器篇: AI 輔助的程式撰寫
    Chapter 05 GitHub Copilot 安裝、設定與基本使用
    5-1 認識與安裝 GitHub Copilot
    5-2 GitHub Copilot 基本互動方式
    5-3 GitHub Copilot 使用介面
    5-4 GitHub Copilot 使用管理與基本設定

    Chapter 06 AI 程式寫手:使用 Copilot 撰寫 Python 程式碼
    6-1 GitHub Copilot 互動方式的使用時機
    6-2 使用註解驅動和程式碼補全撰寫程式碼
    6-3 Copilot Chat 的 Edit 模式修改程式碼
    6-4 Copilot Chat 的 Agent 模式自主編輯程式碼
    6-5 Copilot Chat 的 Ask 模式協助撰寫程式碼

    Chapter 07 AI 提升程式碼品質:使用 Copilot 審查、重構和最佳化程式碼
    7-1 認識重構程式碼
    7-2 AI 程式都更:使用 Copilot 重構程式碼
    7-3 了解最佳化程式碼
    7-4 AI 效能強化:使用 Copilot 最佳化程式碼
    7-5 AI 體檢報告:使用 Copilot 審查程式碼

    Chapter 08 AI 除錯程式碼:使用 Copilot 解釋、除錯與撰寫單元測試
    8-1 AI 程式助手:使用 Copilot 解釋程式
    8-2 AI 除蟲助手:使用 Copilot 除錯程式
    8-3 認識單元測試和 Python 測試框架
    8-4 AI 品管助手:使用 Copilot 生成單元測試
    8-5 GitHub Copilot Chat 提示詞的增強語法

    Part III VS Code+GitHub Copilot 成仙篇: AI 輔助的專案開發
    Chapter 09 AI 輔助的版本控制:VS Code 的 Git/GitHub 協作開發
    9-1 認識 Git 和 GitHub
    9-2 在 VS Code 建立本機 Git 儲存庫
    9-3 將本機 Git 推送到遠端 GitHub 儲存庫
    9-4 在 VS Code 複製遠端 GitHub 儲存庫
    9-5 在 VS Code 使用 Git/GitHub 版本控制

    Chapter 10 AI 輔助的專案規劃:建立與管理 Python 虛擬環境
    10-1 認識 Python 專案結構
    10-2 建立與管理 Python 虛擬環境
    10-3 使用 Copilot 協助看懂 Python 專案
    10-4 AI 輔助的專案規劃:Copilot 協助建立 Python 專案

    Chapter 11 AI 輔助的容器化部署:使用 Dockerfile 建立開發環境
    11-1 DevOps 容器化技術:Docker 簡介
    11-2 認識 Dockerfile
    11-3 使用 GitHub Copilot 協助建立 Dockerfile
    11-4 AI 輔助的容器化部署:Copilot + Dockerfile 建置 Python 應用

    Chapter 12 AI 輔助的專案開發:從架構思維到程式實作
    12-1 AI 文本摘要器專案規劃
    12-2 AI 文本摘要器專案開發
    12-3 使用 Copilot 建立專案的 Dockerfile
    12-4 建置 Docker 映像檔和執行 Docker 容器

    Appendix A Python 程式設計入門(電子書)
    A-1 Python 變數、資料型別與運算子
    A-2 流程控制
    A-3 函式、模組與套件
    A-4 容器型別
    A-5 檔案與例外處理

    Appendix B Git、WSL2 和 Docker 的安裝與設定(電子書)
    B-1 安裝與設定 Windows 版的 Git
    B-2 安裝 Windows 的 Linux 子系統
    B-3 使用 Docker Desktop 安裝設定 Docker
 
    陳會安

    現職
    專職資訊圖書作者、大專資訊課程老師

    經歷
    企業講師、松崗電腦產品經理、美商 PH 出版經理、專業電腦書作者。
    資訊技術作家,出版超過 100 本電腦著作,包括:程式設計(C / C++、Java、C#、HTML5、PHP、ASP.NET、JSP等)、資料庫、系統分析、資料結構等各種不同主題。

    近年研究人工智慧、機器學習 / 深度學習、資料科學、網路爬蟲、大數據分析和物聯網相關課程與圖書寫作,也熱衷利用 Raspberry Pi、Arduino、ESP8266 / ESP32 和 Micro:bit 等開發板製作創客作品,投入創客領域的教學與寫作。

    fChart 程式設計教學工具官方網址:
    https://fchart.github.io/
 

範例下載
 
  1. 附錄 (2.3MB)
  2. 補充資料 (562KB)
  3. 範例 (26.2MB)
 
 
     

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